Groupe RIFSEEP : 3

Vos activités principales :

Vous rejoignez la division du développement pour concevoir et réaliser des solutions de traitement automatique d’images et de vidéos au service du renseignement.

Vos missions :

• Mettre en place une démarche expérimentale pour adapter, tester, évaluer et intégrer l’état de l’art scientifique et technique dans le domaine des sciences des données.

• Choisir des métriques et des protocoles expérimentaux au service d’une méthodologie scientifique d’évaluation et d’amélioration des solutions en place ou en cours d’acquisition.

• Développer des preuves de concept afin de démontrer la valeur ajoutée d’une solution scientifique pour répondre à un besoin métier.

• Concevoir des pipelines de traitement s’appuyant sur modèles de Machine Learning / Deep Learning.

Vous donnez ainsi les moyens aux différents métiers d’acquérir efficacité, pertinence, précision et autonomie, au travers d’outils et de méthodes innovantes.

Votre environnement professionnel :

Ne peut être communiqué en raison de la confidentialité des missions du service.

Spécificités du poste :

Obtention de l’habilitation « Très secret » préalablement à la prise de fonction

Nationalité française requise

Régime horaire 40H30 (29 jours ARTT)

Discrétion, polyvalence, rigueur et disponibilité

Qui contacter ?

Pour être prise en compte, toute candidature doit impérativement être déposée sur la plateforme dédiée MOB-MI (https://ministereinterieur-employee.talent-soft.com)

Toute question ou demande d’information peut être adressée par :

• Mail : gestpers-mobilite@interieur.gouv.fr

Seules les candidatures déposées via MOB-MI seront étudiées par les recruteurs. Par conséquents, les candidatures transmises par ce courriel ne seront pas traitées

• Téléphone : 01.71.12.90.98 (du lundi au vendredi, de 9h à 12h30)

Pour toute prise de contact par mail, la mention de l’intitulé de l’emploi et de la référence de publication visible sur la PEP ou MOB-MI (Réf. MINT_B…) devra impérativement figurer en objet

Date limite de dépôt des candidatures : 31/12/2024

Liste des pièces requises pour déposer une candidature:

Voir le formulaire unique de demande de mobilité/recrutement disponible à ces adresses:

• lien pour les candidats internes : http://ressources-humaines.interieur.ader.gouv.fr/images/Mobilite-2023/Formulaire_mobilite_2023.pdf
• lien pour les candidats externes : https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2023-03/Formulaire-de-mobilite-fevrier-2023.pdf

Vos compétences principales mises en œuvre :

Connaissances techniques requises :

Issu(e) d’une formation bac+5 avec une spécialisation DataScience ou justifiant d’une expérience de 5 années dans le domaine.

Techniques liées à l’apprentissage machine (machine learning, classification, modélisation, deep learning, etc.). Évaluer, entraîner et déployer des modèles, expliquer les modèles et les prédictions pour les métiers.

Expertises mathématiques pour l’apprentissage automatique (algorithmique, optimisation, statistiques).

Maitrise du langage Python ainsi qu’une connaissance des bibliothèques les plus utilisées (Pandas, Pytorch, Tensorflow, etc.).

Connaissances supplémentaires recherchées : traitement d’images, intérêt pour les systèmes embarqués et maîtrise de l’environnement Linux.

Savoir-faire

• Avoir l'esprit de synthèse : niveau maîtrise

• Savoir analyser : niveau maîtrise

• Savoir travailler en équipe : niveau maîtrise

 Savoir-être

• savoir communiquer : niveau maîtrise

• savoir s'exprimer oralement : niveau pratique

• savoir s'adapter : niveau pratique

Vos perspectives :

Ce poste permettra à l’agent d’approfondir ses connaissances et d'évoluer, à termes, vers d'autres métiers de ce domaine. L'expérience pourra être valorisée pour accéder à des fonctions supérieures.

 Durée attendue sur le poste :  3 ans

Localisation administrative et géographique / Affectation :

Direction générale de la sécurité intérieure – BOULLAY LES TROUX (91)

Emploi fonctionnel (RMFP) : Data scientist

Code fiche (RMFP) : ERNUM043

Emploi fonctionnel (REMI) : NEANT

Code fiche (REMI) : NEANT

Poste ouvert aux contractuels sur le fondement de la loi n°84-16 du 11 janvier 1984, 2° de l'article L332-2.