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31/12/2025
Fonction publique d'Etat
Catégorie A (cadre)
Emploi ouvert aux fonctionnaires et/ou contractuels
Numérique - Développeuse / Développeur
Technique et spécialisé
Vacant
Lead applicatif technique H/F H/F
Superviser la stack technique : définitions de la ligne directrice ; principes d’architecture ; méthodes & pratiques à utiliser ; point de référence en matière de code
GESTION DE PROJET
Définir les besoins avec le client et affiner les besoins ;
Définir et piloter le planning du projet ;
Évaluer les coûts, charges, délais et risques pouvant intervenir lors de la réalisation ;
Piloter / réaliser les différentes phases techniques du projet (de la conception à la mise en production) ;
Communiquer régulièrement / alerter sur l’état d’avancement du projet ;
Prévoir des bilans et des retours d’expérience ;
Veiller au respect des méthodologies, bonnes pratiques et conventions en vigueur, notamment en matière de SSI
DEVELOPPEMENT
Développer, co-construire et faire évoluer les solutions et applications métiers ;
Réaliser la recette et la mise en production ;
Assurer la maintenance évolutive, adaptative et corrective ;
Rédiger et maintenir la documentation technique ;
Respecter les plannings et les délais ;
Être force de propositions ;
Assurer une veille technologique
Avoir des compétences en informatique - bureautique : Niveau expert - Requis
Connaître l'environnement professionnel : Niveau maîtrise - Requis
Avoir l'esprit de synthèse : Niveau expert - Requis
Savoir gérer un projet : Niveau maîtrise - Requis
Savoir s'adapter : Niveau maîtrise - Requis
Avoir le sens des relations humaines : Niveau maîtrise - Requis
Connaissances techniques : PHP, HTML, JavaScript, Java, CSS, MongoDB, Git, Chaîne CI/CD, Jira, Agile
Issu(e) d’une formation bac+5 ou justifiant d’un niveau similaire. Expérience de management dans un domaine scientifique ou dans les métiers de la direction. Une appétence pour la data science et le domaine de l’intelligence artificielle est indispensable.
Techniques liées à l’apprentissage machine (machine learning, classification, modélisation, deep learning, etc.). Évaluer, entraîner et déployer des modèles, expliquer les modèles et les prédictions pour les métiers.
Expertises mathématiques pour l’apprentissage automatique (algorithmique, optimisation, statistiques).
Principaux gisements de données existantes (GitHub, Kaggle, OpenData, etc.).
Oui
L'envoi du CV est obligatoire
Poste ouvert aux contractuels sur le fondement du Titre III du Livre III du Code général de la fonction publique, 2° de l'article L332-2.
Non
Europe, France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)
Levallois-Perret
01/09/2025